原标题:30秒分解采购BOM

2019-04-14 06:58字体:
  

  原标题:30秒分解采购BOM,算出降本空间和替代物料,豆小秘AI算法颠覆制造业

  随手在搜索引擎中输入人工智能四个字,网页上旋即显示约三千五百万个与“人工智能”相关的搜索结果,足见这个概念的火爆。

  为什么传统制造业需要人工智能?如何利用人工智能技术代替人脑,甚至使其超越人脑来实现制造业效率的提升?

  

  随着计算机处理速度大幅提升、存储成本下降、以及云计算、物联网等技术的发展,让人工智能的应用成本大幅降低。消费者对个性化和产品品质升级的需求也不断发展,大大增加了制造业的复杂性,包括生产的组织形式、质量检测环节、仓储物流等环节。

  系统越来越复杂,人的学习曲线就会越缓慢,人应对复杂系统的能力就会成为制约技术进步和应用的瓶颈。在传统工业界大都以人的决策和反馈为核心,这就会导致系统中有很大一部分的价值并没有被释放出来。而人工智能为制造业带来的变革,就是摆脱人类认知和知识边界的限制,为决策支持和协同优化提供可量化依据。

  柠檬豆平台也在不断加深人工智能在制造业不同环节的深度应用,比如豆小秘BOM核价功能。

  经常有电控板企业采购苦恼,我需要采购大量的电子元器件。一个BOM清单里有太多物料及参数。如何在茫茫的参数中找到相应的替代料?又如何快速找到降本空间大,可替代性又大的物料呢?

  豆小秘BOM核价功能重磅上线!!!通过基于电子元器件规格、品牌、型号、优势价格等的大量数据,基于大数据分析和智能算法(行业经验+技术)可以分析匹配每个物料的参数值,并与可替代物料进行关联。随后,后台以平台物料大数据和精准的AI智能匹配算法,为您采购的物料匹配出降本和替代方案。

  目前,简单2步,可以分解复杂的电子元器件采购BOM,找到降本空间和替代方案。第一步:下载模板文件;第二步:上传BOM。

  更重要的是,人工智能有个最重要的一个能力,它具备学习能力。比如说,一个参数,它可能第一次会识别不了。但是人工智能第二次、第三次,它不会犯一样的错误,它具备一个学习能力。

  总的来说,豆小秘的BOM核价实现了电子元器件AI核价、代替料智能推荐、大数据行情对标等,节省人力物力,短时间交付最精准的结果,为采购提供更高性价比选择。

  制造业数据量庞大,先进技术在其中的应用,可以帮企业发掘超乎想象的价值。人工智能的应用场景我们已经在不断尝试,但是作为人工智能的应用前提,企业必须首先要实现数字化,上网上云,只有先积累完整的数据,才能够让人工智能为我所用。返回搜狐,查看更多

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